Categorización
Pasos para categorizar
Una vez realizada la matriz de priorización se procedió a categorizar factores similares en definición y concepto, ya que muchos artículos mencionan términos sinónimos, que fueron evaluados. De esta manera, se obtiene una matriz de evaluación dentro del SLR con valores “0”, en el caso de no mencionar nada en el artículo y “1” para cuando se menciona algo referido a la categoría o factor.
Para obtener esta categorización, en la primera etapa de análisis de datos, se identificaron como potencialmente relevantes 690 artículos, los mismos que pasaron por filtros de revisión. De este total, se obtuvo 85 artículos que fueron seleccionados para la extracción de datos final; considerando un 11% del total de artículos obtenidos, del 100% del análisis; ver gráfica a continuación:
También se considero importante, tener un cuadro tendencia de cuántos artículos por año son publicados, de acuerdo a los años de investigación seleccionados (1998 y 2017). Ver gráfica continuación:
Despues de obterner esta información y haber evaluado tan solo el 11% de artículos que aportan a la investigación, se obtuvo las siguientes categorías, subcategorías y factores, como ejemplo se adjunta, modelo de matriz de extracción de datos:
Después de realizar la extracción de datos con las primeras bibliotecas (IEEE, ACM, SpringerLink); se obtiene la siguiente gráfica de resultados (datos obtenidos del primer levantamiento de datos); y la segunda gráfica contiene el levantamiento de información agregando a las tres anteriores bibliotecas, una cuarta (Web of Science), obtiendo como resultado los siguientes datos:
Como se puede observar en las gráficas los únicos valores que se mantienen es en factor Dominio, con 3 Categorías, 14 Subcategorías y 16 factores. Los demás factores varían, como se muestra en las gráficas siguientes:
Comparación por Categorías entre SRL 1y2
Comparación por Subcategorías entre SRL 1y2
Comparación por Factores entre SRL 1y2
Comparación por Categorías entre SRL 1y2